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教育统计与测量(2018版博文)基础学习班--博 文
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  关于课程
  》专业基础课
  》多学科交叉课
  》工具性很强的学科
  》综合性课程
  
  关于考试
  考核目标
  》识记(I):识别、回忆或再认有关知识点。(30%)
  》领会(Ⅱ):领会知识点和原理,熟悉要点间的区别和联系,根据要求做出正确的解释、说明和论证。(30%)
  》应用(Ⅲ):应用知识点,解决具体的应用性问题。(40%)
  考试题型
  √一、单项选择题
  √二、辨析题
  √三、简答题
  √四、计算题
  √五、论述题
  √六、应用题
  考试时间:150min
  计算器
  目录
  第一章 绪论
  第二章 数据整理与统计图表
  第三章 集中量数
  第四章 差异量数
  第五章 概率分布
  第六章 抽样分布
  第七章 参数估计
  第八章 假设检验
  第九章 方差分析
  第十章 相关与回归分析
  第十一章 卡方分析
  第十二章 教育测量
  第十三章 测验的编制
  第十四章 测验的质量分析
  第十五章 测验分数的解释与应用
  
第一章 绪论

  第一节 认识教育统计
  第二节 走近教育测量
  第三节 教育统计与测量学的内容
  第四节 学习教育统计与测量学的意义
  
第一节 认识教育统计

  一、什么是教育统计
  统计:
  统计学:通过搜索、整理、分析、描述数据等多种手段,推断认识对象的本质,甚至预测对象的未来的一门科学。
  教育统计:对教育领域中各种事物进行量的统计和分析。
  教育统计学:教育学、心理学与统计学相结合的一门交叉学科,是应用统计学的一个分支。
  最早作为专门概念使用的“统计”-德-亨瓦尔-《近代欧洲各国国家学纲要》
  我国最早的一本“统计学”书籍-彭祖植-《统计学》
  
  二、教育统计的分类
  依据统计的功能分为:
  描述统计:数据分组;描述数据的集中量数(平均数、中数、众数)和差异量数(方差、标准差、全距)以简化数据;相关分析。
  推断统计:研究如何通过局部数据所提供的信息推断总体的情况,有参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析等。
  
  三、教育统计学的发展历史
  19世纪中叶,统计方法开始被多个学科较为广泛地采用。
  19世纪末,一些心理学家、数学家开始把数理统计方法引用到心理与教育的研究中。(高尔顿;皮尔逊)
  20世纪初,统计学开始传到美国,桑代克(E.L.Thorndike)致力于以心理学与统计学为工具来研究教育问题,促进教育科学化。
  20世纪40年代以后,欧美各国在教育研究中比较普遍地应用数据统计。
  20世纪七八十年代以后,教育统计技术越来越多样化,也越来越实用。

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第一章 绪 论
第01讲 认识教育统计
第02讲 走近教育测量
第03讲 教育统计与测量学内容和意义
第二章 数据整理与统计图表
第01讲 数据整理
第02讲 次数分布表
第03讲 次数分布图、常用统计分析图
第三章 集中量数
第01讲 众数、中位数
第02讲 平均数以及众数、中位数和平均数的关系
第四章 差异量数
第01讲 全距、百分位数与百分位差、平均差、方差与标准差
第02讲 标准差的应用、差异量数的比较
第五章 概率分布
第01讲 认识概率
第02讲 概率的数学性质
第03讲 随机变量与概率分布(一)
第04讲 随机变量与概率分布(二)
第六章 抽样分布
第01讲 总体和样本
第02讲 抽样技术(一)
第03讲 抽样技术(二)
第04讲 抽样分布
第05讲 样本平均数的抽样分布
第七章 参数估计
第01讲 认识参数估计
第02讲 点估计
第03讲 区间估计
第04讲 总体平均数的区间估计
第八章 假设检验
第01讲 假设检验的基本原理
第02讲 总体平均数的显著性检验
第03讲 平均数差异的显著性检验(一)
第04讲 平均数差异的显著性检验(二)
第九章 方差分析
第01讲 认识方差分析
第02讲 完全随机设计的方差分析
第03讲 重复测量设计的方差分析
第04讲 事后比较和测量方差分析效应大小
第十章 相关与回归分析
第01讲 相关分析
第02讲 等级相关
第03讲 回归分析
第十一章 卡方分析
第01讲 χ2概述及其分布
第02讲 拟合优度χ2检验
第03讲 独立性χ2检验
第十二章 教育测量
第01讲 测量与量表以及教育测量
第02讲 测验
第03讲 测量的误差
第十三章 测验的编制
第01讲 编制教育测验的基本程序
第02讲 成就测验和李克特量表的编制
第十四章 测验的质量分析
第01讲 难度与区分度
第02讲 信度
第03讲 效度和公平
第十五章 测验分数的解释与应用
第01讲 分数与常模
第02讲 百分等级常模和标准分数常模与它们的应用
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